Uczenie maszynowe może zautomatyzować wszelkie powtarzalne procesy oparte na przetwarzaniu dużych ilości danych. Metody uczenia maszynowego mogą na przykład świetnie pomóc w procesie planowania i przewidywania wielkości przyszłej sprzedaży w wyznaczonym przedziale czasowym. Duża liczba zróżnicowanych danych dotyczących otoczenia sprzedaży może stanowić poważne wyzwanie dla analityka – nie zawsze łatwo jest bowiem je wszystkie na raz ogarnąć. System oparty na odpowiednio dobranych algorytmach uczenia maszynowego może natomiast takie zadanie wykonać bez przemęczenia, dostarczając precyzyjnych wyników, na których można polegać.
Rozwiązania oparte na metodach uczenia maszynowego mogą też pomóc w dynamicznym ustalaniu cen. Przy uwzględnieniu kompletu stawek oferowanych przez konkurencję można w sposób automatyczny proponować kwoty na określonym pułapie – np. druga najniższa, najtańsza itp. Takie zadanie system wykona w okamgnieniu nawet dla kilku setek rozpatrywanych na bieżąco indeksów. Zautomatyzowane działania pozwalają zatem na osiągnięcie wyraźnej przewagi konkurencyjnej na rynku bez konieczności rozbudowy działu analiz.
Dzięki uczeniu maszynowemu można zautomatyzować również takie czynności o powtarzalnym charakterze jak chociażby udzielanie odpowiedzi na podobne zapytania. Zastosowań uczenia maszynowego jest jednak oczywiście zdecydowanie więcej, dlatego zapraszamy do kontaktu, aby wspólnie omówić to, co możemy dla Was zrobić.
Pomożemy Wam, tworząc na Wasze potrzeby: