Na czym polega programowanie systemów uczenia maszynowego?

Co sekundę pojawiają się na świecie niezliczone zasoby nowych danych: tekstowych, liczbowych oraz graficznych. W wyniku zastosowania uczenia maszynowego komputer nabywa umiejętność prognozowania oraz podejmowania decyzji na podstawie udostępnionych mu informacji. Programowanie systemów uczenia maszynowego polega na wskazaniu komputerowi, z jakich danych i w jaki sposób powinien skorzystać, aby nauczyć się wykonywać oczekiwane działania. Jako specjaliści w dziedzinie uczenia maszynowego potrafimy dobrać dla danej potrzeby optymalną metodę uczenia, a następnie dostroić ją do oczekiwanych efektów. Umiemy tak zaprogramować nasze systemy, aby proces uczenia trwał możliwie jak najkrócej, a wdrożone przez nas rozwiązanie cały czas się doskonaliło.

Zbiory danych mające służyć uczeniu systemu powinny być stosunkowo obszerne, jednak nie muszą być one uporządkowane. Dla złożonych analiz często wykorzystujemy dane nieuporządkowane o różnorodnym charakterze. Jeżeli jesteście w posiadaniu takich zasobów (np. wyników sprzedaży Waszego przedsiębiorstwa z lat poprzednich, historycznych informacji o wydanych przez Was polisach i przyznanych odszkodowaniach czy też danych na temat Waszych klientów), naszym zadaniem będzie wykorzystanie powyższych zasobów w taki sposób, by zapewnić korzyść Waszej firmie. Scalając umiejętnie tego typu dane jesteśmy bowiem w stanie wydobyć niezwykle pożyteczną wiedzę, która na przykład usprawni stosowane przez Wasze przedsiębiorstwo procesy decyzyjne, komercyjne czy odszkodowawcze.

Wykorzystajcie dostępne Wam dane, by zapewnić sobie przewagę konkurencyjną! Porozmawiajmy o tym!